Use of mining effluents for the production of algal-based colorants
Artículo de revista
2024-08-11
Ingeniería y Competitividad
Cali- Colombia
In this research, a mining effluent was used to produce microalgal and cyanobacterial bio-mass to obtain red (carotenoids) and blue pigments (phycocyanin). Two strains were isolated from a hydrothermal source in Norte de Santander and grown in mining wastewater mixed with 50% BG-11 medium for the Osci_UFPS01 cyanobacterium and 50% with Bold Basal me-dium for the Chlo_UFPS01 microalgae. A carbon, nitrogen, and phosphorus experiment de-sign was developed, and subsequent response surface analysis (RSM) was used to determine the optimal operating conditions for the formation of the products of interest. A notable de-crease in pigment production was observed compared to that in the controls without mining wastewater. Overall, 45% of phycocyanin (C PC) per unit dry weight (DW) and 1,129% (w/w) of carotenoids were obtained in the cultures with a mining wastewater mixture in the final optimization processes En esta investigación se utilizó un efluente minero para producir biomasa microalgal y cianobacte-rial para la obtención de pigmentos rojos (carotenoides) y azules (ficocianina). Se aislaron dos ce-pas de una fuente hidrotermal de Norte de Santander y se cultivaron en aguas residuales mineras mezcladas al 50% con medio BG-11 para la cianobacteria Osci_UFPS01 y al 50% con medio Bold Basal para la microalga Chlo_UFPS01. Se desarrolló un diseño experimental de carbono, nitrógeno y fósforo, y posteriormente se utilizó el análisis de superficie de respuesta (RSM) para determinar las condiciones de operación óptimas para la formación de los productos de interés. Se observó una notable disminución de la producción de pigmentos en comparación con la de los controles sin aguas residuales mineras. En conjunto, se obtuvo un 45% de ficocianina (C PC) por unidad de peso seco (PS) y un 1.129% (p/p) de carotenoides en los cultivos con mezcla de aguas residuales mineras en los procesos finales de optimización
- Ambiente y Vida - GIAV [131]