Estimation of the CO2flux index in the San Andrés Island using fuzzy logic

Abstract

When applying fuzzy inference systems through the software to Spatial data processing for decision making (GeoFis) to a coral complex database of the island of San Andres, a CO2 flux index was estimated that allows us to know the effect of the flux on the sea and the influence of the variables involved. It was found that six of the studied areas had a state of acidification of the sea due to CO2, while all other areas had a slight incorporation of the gas. Likewise, it was evident that variables that have a significant influence on the incorporation of CO2 into the marine environment are the sea surface temperature and the chemical nature of this gas, according to the component analysis. Therefore, the fuzzy methods for the determination of acidification of coral ecosystems, allows establishing an approachment effects from the gradual incorporation of CO2 that would have into the marine environment, in addition to providing excellent advantages in terms of its determination based on satellite information.

Al aplicar sistemas de inferencia difusos a través de la herramienta GeoFIS en una base de datos del complejo coralino de la isla de San Andrés se estimó un índice de flujo de CO2 que permite conocer el efecto del flujo sobre mar y la influencia de las variables involucradas. Se encontró que seis de las zonas estudiadas tenían un estado de acidificación del mar por cuenta del CO2, mientras todas las demás zonas tenían una leve incorporación del gas. Así mismo, se pudo evidenciar que las variables que poseen influencia significativa sobre la incorporación de CO2 al medio marino son la temperatura superficial del mar y la naturaleza química de este gas, según el analisis de componentes. Por lo cual, los métodos difusos para la determinación de acidificación de los ecosistemas coralinos, permite establecer una aproximación a los efectos que tendría la incorporación paulatina de CO2 al medio marino, además de brindar excelentes ventajas en cuanto a su determinación a partir de información satelital.