Modelación matemática de las afectaciones fisiológicas en la comunidad académica en respuesta al Covid-19

Abstract

Se proponen modelos de regresión logística binaria que identifican afectaciones fisiológicas presentes en la comunidad académica de arquitectura de la región andina colombiana. Se utilizó una metodología cuantitativa, transversal, descriptiva, sin la manipulación de variables. Se estableció que el proceso de aislamiento implementado como medida de prevención para mitigar la Covid-19 en Colombia, ha generado afectaciones en la cotidianidad de los habitantes, detonado afectaciones emocionales y fisiológicas representadas en mayor medida en los hábitos del sueño y el apetito.

Binary logistic regression models are proposed to identify the physiological effects present in the academic community of architecture of the Colombian Andean region. A quantitative, cross-sectional, descriptive methodology was used, without the manipulation of variables. It was established that the isolation processimplemented as a preventive measure to mitigate Covid-19 in Colombia, has generated effects on the daily life of the inhabitants, triggered emotional and physiological effects represented to a greater extent in sleep habits and appetite.