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dc.contributor.advisorBermón Bencardino, María Alejandra
dc.contributor.authorAmaya García, Luisa Fernanda
dc.contributor.authorRueda Acosta, Irma Rosario
dc.date.accessioned2024-04-08T14:07:12Z
dc.date.available2024-04-08T14:07:12Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6843
dc.description.abstractEN CULTIVOS DE PALMA DE ACEITE (Elaeis spp) DEL NÚCLEO EXTRACTORA CATATUMBO, NORTE DE SANTANDER.”. La caracterización de viviendas en zonas propensas a fenómenos de remoción en masa es un proceso crucial para comprender y evaluar el riesgo al que están expuestas estas edificaciones. A través de estudios y análisis detallados, se obtiene información sobre las características físicas, geotécnicas y estructurales de las viviendas, lo que permite tomar medidas adecuadas para minimizar el riesgo y garantizar la seguridad de los residentes. El objetivo final de la caracterización de viviendas en zonas propensas a remoción en masa es desarrollar estrategias de diseño, construcción y mantenimiento que reduzcan el riesgo y mejoren la seguridad de las edificaciones. Esto puede implicar la implementación de técnicas de refuerzo estructural, sistemas de drenaje adecuados, diseño de cimentaciones específicas y seguimiento continuo del comportamiento del terreno y las viviendas.spa
dc.description.tableofcontents1. El Problema 1.1 Titulo 1.2 Planteamiento del Problema 1.3 Objetivos 1.3.1 Objetivo General. 1.3.2 Objetivos Específicos. 2. Marco Referencial 2.1 Antecedentes 2.1.1 Antecedentes Internacionales. 2.1.2 Antecedentes Regionales. 2.2 Marco Teórico 2.3 Marco Contextual 2.4 Marco Legal 3. Recolección de Datos y Evaluación 3.1 Información de Campo Recolectada 3.2 Análisis de los Resultados obtenidos en Campo Conclusiones Recomendaciones Referencias Bibliográficas Anexos 14 14 14 16 16 16 17 17 17 17 19 50 53 57 57 61 78 80 84 86spa
dc.format.extent87 páginas. ilustraciones. 1.919 KBspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Francisco de Paula Santanderspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2023spa
dc.sourcehttps://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/descargas/tesis/TG_1112355_1112690.pdfspa
dc.titleEvaluación de las condiciones de habitabilidad y su relación con la calidad de vida de sus habitantes para las manzanas mz-0589, mz-0590, mz-0591 del barrio Valles del Rodeo comuna 8 Cúcuta, Norte de Santanderspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dcterms.referencesDammann, S., Hartwig, T., & Augustin, T. (2016). Characterizing residential building stocks for heat demand estimation using open data. Energy and Buildings, 120, 133-144.spa
dcterms.referencesEssah, E. A., & Zhou, Y. (2017). Characterizing the energy performance of residential buildings: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 74, 1353-1364.spa
dcterms.referencesGhisi, E., & Santos, A. Z. (2016). Characterization of single-family residential buildings in a hothumid climate. Energy and Buildings, 114, 106-115.spa
dcterms.referencesGorur, R. (2018). Characteristics of energy efficient houses in subtropical climates: A case study in Brisbane. Energy Procedia, 152, 1005-1012.spa
dcterms.referencesHasselaar, E., & Itard, L. (2013). Characterization of the residential building stock for energy performance modeling. Energy and Buildings, 59, 233-244.spa
dcterms.referencesHong, T., et al. (2017). Characterizing residential heating and cooling degree days for energy system analysis. Applied Energy, 205, 662-673.spa
dcterms.referencesLaouadi, A., & Haghighat, F. (2013). A review on occupancy and occupancy detection technologies for residential buildings. Building and Environment, 70, 54-66.spa
dcterms.referencesLiu, W., & Hong, T. (2016). Characterizing energy impacts of connected residential HVAC in a smart grid: A data-driven approach. Applied Energy, 179, 754-762.spa
dcterms.referencesLu, X., & Yuan, J. (2016). Characterizing urban residential heating systems: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 58, 692-700.spa
dcterms.referencesPadeiro, M. R., et al. (2018). Characterization of the residential building stock for demand 85 response analysis. Energy and Buildings, 176, 287-297.spa
dcterms.referencesPrado, R. T. A., et al. (2020). Characterization of energy consumption in social housing: A case study in Brazil. Energy and Buildings, 214, 109915.spa
dcterms.referencesRamesh, T., & Prakash, R. (2017). Characterizing the thermal performance of residential buildings in a composite climate. Energy and Buildings, 139, 240-251.spa
dc.contributor.corporatenameUniversidad Francisco de Paula Santanderspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Civilspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeSan José de Cúcutaspa
dc.publisher.programIngeniería Civilspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.subject.proposalCaracterizaciónspa
dc.subject.proposalRemoción en masaspa
dc.subject.proposalConstrucciones hibridasspa
dc.subject.proposalBloquespa
dc.subject.proposalTipos de placa.spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.contributor.juryVillamizar, Edgar Javier
dc.contributor.juryLimas Ramírez, Gerson


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