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dc.contributor.authorCarrillo, Gustavo
dc.contributor.authorcalixto, nelson javier
dc.date.accessioned2021-12-16T17:16:35Z
dc.date.available2021-12-16T17:16:35Z
dc.date.issued2016-02-02
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6415
dc.description.abstractLa mayoría de obras civiles en cercanías a un cauce natural deben evaluar el riesgo ante la acción del agua en eventos de crecientes, en problemas tales como inundaciones, flujos torrenciales o socavación. La ingeniería de recursos hídricos debe cuantificar la magnitud de caudales asociados con altos períodos de retorno (i.e. Q100), dando lugar a dos situaciones: 1) Cuando se tiene un adecuado registro histórico de caudales y es posible ajustar modelos probabilísticos y 2) cuando se está en una condición de información meteorológica disponible pero sin medición de caudales (Cuencas No-Instrumentadas) donde se debe recurrir a modelos hidrológicos de regionalización de caudales o modelos Lluvia-Escorrentía Dado que la mayoría de cuencas en el mundo son cuencas No-instrumentadas, surge la pregunta sobre el grado de incertidumbre de los resultados de modelación, al utilizar lineamientos generales o formulaciones empíricas en la determinación de los parámetros del modelo, máxime cuando los lineamientos y/o formulaciones fueron estudiadas en una región fisiográfica diferente a donde se desean simular caudales extremos. No es esta pregunta solo de países en vía de desarrollo, de hecho desde el punto de vista de la hidrología como ciencia, a nivel mundial, en el año 2003 la Asociación Internacional de Ciencias Hidrológicas (IAHS) lanzó la iniciativa de una década de Predicción en Cuencas No-instrumentadas o PUB (por sus siglas en inglés: Predictions in Ungauged Basins) apuntando a la formulación e implementación de programas científicos apropiados para convocar a la comunidad científica a lograr mayores avances en la capacidad de hacer predicciones en cuencas no-instrumentadas (Sivapalan, et al., 2013). Diferentes autores (Hrachowitz et al., 2013) coinciden en que uno de los factores que más contribuyen a la incertidumbre de las predicciones en cuencas no-instrumentadas son las inadecuadas técnicas de regionalización para transferir el entendimiento de los patrones de la respuesta hidrológica de cuencas instrumentadas a cuencas no-instrumentadas, debido a la falta de estudios comparativos a través de diversas cuencas (i.e. Carrillo et al., 2011), y la falta de entendimiento de los principios físicos que gobiernan una regionalización robusta. En esta investigación se realizará estudio comparativo de metodologías para estimación de caudales extremos en cuencas no instrumentadas, en el Departamento Norte de Santander (COL), seleccionando los modelos más frecuentemente utilizados en la práctica regional, cuantificando la capacidad predictiva, de los modelos, para caudales extremos. Adicionalmente, se realizará un proceso de calibración de las metodologías consideradas con miras a una posible regionalización de parámetros. La calibración se logra al seleccionar cuencas que dispongan de registro de caudales y tomando como “cierto” la magnitud de caudales obtenida por ajuste a funciones probabilísticas (Metodología de Factores de Frecuencia). Se espera que los resultados mejoren el entendimiento de la aplicación de metodologías de simulación de caudales por parte de la comunidad de consultores de hidrología en la región, y desde el punto de vista científico se avance en el entendimiento de las limitaciones de diferentes concepciones de modelación hidrológica subyacentes en una metodología dada, al aplicarlas a una región específica. Esta última idea esperamos se considere, no como una invitación a desechar los ejercicios de modelación, sino muy por el contrario motive la investigación científica local y regional en esta dirección, para lograr un aporte a la hidrología mundial desde la realidad de las cuencas colombianasspa
dc.description.sponsorshipUniversidad Francisco de Paula Santanderspa
dc.format.extent38 Páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Francisco de Paula Santanderspa
dc.titleEstudio comparativo de metodologías para estimación de caudales extremos en cuencas no instrumentadasspa
dc.typePropuesta de investigaciónspa
dcterms.audienceEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.spa
dcterms.referencesBarrios, M y Olaya, E., (2007). Calculo y análisis de hidrogramas para el flujo torrencial del 22 de Junio de 2006 ocurrido en la microcuenca "El Salto", Ibagué – Colombia. Avances en Recursos Hídricos. 16 Octubre de 2007, Medellín - Colombia - ISSN 0121-5701spa
dcterms.referencesBeven, K. (2005). A manifestó for the equifinality thesis. Journal of Hydrology (2005) 1 – 19. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.07.007spa
dcterms.referencesCarrillo, G., P. A. Troch, M. Sivapalan, T. Wagener, C. Harman, and K. Sawicz (2011). Catchment classification: hydrological analysis of catchment behavior through process-based modeling along a climate gradient. Hydrology and Earth System Sciences, 15, 3411–3430spa
dcterms.referencesGupta, H.V., Wagener, T., and Liu, Y., 2008. Reconciling theory with observations: elements of a diagnostic approach to model evaluation. Hydrological Processes, 22, 3802–3813spa
dcterms.referencesHrachowitz, M., Savenije, H.H.G., Blöschl, G., McDonnell, J.J., Sivapalan, M., Pomeroy, J.W., Arheimer, B., Blume, T., Clark, M.P., Ehret, U., Fenicia, F., Freer, J.E., Gelfan, A., Gupta, H.V., Hughes, D.A., Hut, R.W., Montanari, A., Pande, S., Tetzlaff, D., Troch, P.A., Uhlenbrook, S., Wagener, T., Winsemius, H.C., Woods, R.A., Zehe, E., and Cudennec, C., (2013). A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB)—a review. Hydrological Sciences Journal, 58 (6), 1198–1255spa
dcterms.referencesSalinas, J. L., G. Laaha, M. Rogger, J. Parajka, A. Viglione, M. Sivapalan, and G. Blöschl. 2013. Comparative assessment of predictions in ungauged basins – Part 2: Flood and low flow studies Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 2637-2652.spa
dcterms.referencesSivapalan, M., (2003). Process complexity at hillslope scale, process simplicity at the watershed scale: is there a connection? Hydrological Processes, 17, 1037–1041spa
dcterms.referencesSivapalan, M. K. Takeuchi , S. W. Franks , V. K. Gupta , H. Karambiri , V. Lakshmi , X. Liang , J. J. Mcdonnell , E. M. Mendiondo , P. E. O'connell , T. Oki , J. W. Pomeroy , D. Schertzer , S. Uhlenbrook & E. Zehe (2003) IAHS Decade on Predictions in Ungauged Basins (PUB), 2003–2012: Shaping an exciting future for the hydrological sciences, Hydrological Sciences Journal, 48:6, 857-880, DOI: 10.1623/hysj.48.6.857.51421spa
dcterms.referencesVargas, A. y Monroy, J., (2011). Estudio del comportamiento de modelos hidrológicos bajo un análisis de sensibilidad e incertidumbre. Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente, núm. 10, enero-diciembre, pp. 65-77spa
dcterms.referencesWagener, T., et al., (2007). Catchment classification and hydrologic similarity. Geography Compass, 1 (4), 901–931spa
dc.contributor.corporatenameUniversidad Francisco de Paula Santander (Cúcuta, Colombia)spa
dc.contributor.researchgroupHYDROSspa
dc.coverage.projectdates2016-02-05/2016-12-15spa
dc.description.funderTener en cuenta que FINU solo financia el personal relacionado con encuestadores, auxiliares de campo, tabulador y transcriptor/digitador de documentos/ entrevistas, entrevistadores. El personal investigador que participa en el desarrollo del proyecto, se debe valorar como recursos de contrapartida en especie. 2 Adquisición o arrendamiento de herramientas y equipos. 3 El monto máximo que se aprueba por papelería es de 1/2 SMMLV Colombia 4 Servicios Técnicos: Incluye exámenes, análisis y pruebas de laboratorio, procesamiento de materias primas, análisis estadísticos, servicios de reprografía, mantenimiento y construcción de equipos requeridos para investigación. 5 Documentación y bibliografía 6 En modalidad de ponencia o asesoría técnica externa relacionada con el desarrollo del proyecto. Solo se financia la participación como ponente hasta en un evento nacional y uno internacional. 7 Se debe especificar la fuente de contrapartida. En el caso de existir más de una fuente de contrapartida se debe adicionar columnas al lado derecho especificando cada una de ellas. Los aportes de contrapartida en efectivo y/o especie deben estar soportados con una carta de compromiso o Certificado de Disponibilidad Presupuestal según correspondaspa
dc.description.methodsmixtaspa
dc.description.researchareaRecursos Hídricosspa
dc.publisher.placeCúcuta, Norte de Santanderspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.subject.proposalCaudales extremosspa
dc.subject.proposalRegionalización Caudalesspa
dc.subject.proposalEstudio Comparativospa
dc.subject.proposalRecursos Hídricosspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_baafspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.awardcost$19.776.000spa
oaire.awardnumberFINU 008-2016spa
oaire.awardtotalcost$23.669.000spa
oaire.fundernameUniversidad Francisco de Paula Santanderspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa


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