dc.rights.license | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | spa |
dc.contributor.advisor | Corredor Beltrán, Javier | |
dc.contributor.advisor | Rodríguez Arenas, Luis Eduardo | |
dc.contributor.author | Quintero, Nazly Yerardith | |
dc.contributor.author | Gómez Rodríguez, Leidy Milena | |
dc.date.accessioned | 2024-06-13T20:46:20Z | |
dc.date.available | 2024-06-13T20:46:20Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/8031 | |
dc.description.abstract | Con el transcurrir del tiempo, la tecnología ha logrado transformar cada uno de los procesos que normalmente se realizan en una organización, generando gran cantidad de información. Es así que nace la necesidad de analizar los datos para tomar las mejores decisiones y su importancia para generar estrategias de implementación del Big data en el sector hotelero COTELCO, dado que esta tendencia facilita el fortalecimiento de este tipo de negocios, sea en la etapa de captación de clientes, en la predicción de la demanda o en la personalización de la experiencia de los turistas. En este sentido, el Big data surge como una oportunidad para llevar a las empresas al siguiente nivel y ser más competitivas en el mercado global, ya que existen organizaciones con adaptación de herramientas tecnológicas totalmente inmersas en la industria 4.0 y esto ha sido la causa de su alta eficiencia y eficacia en sus procesos sin importar la circunstancia en que encuentren, como lo es el caso de Amazon, que aun así con la presencia de la pandemia no presentaron pérdidas, sino que ocurrió todo lo contrario incrementaron sus ganancias. | spa |
dc.description.tableofcontents | Introducción 1. Problema 1.1 Título 1.2 Descripción del problema 1.3 Formulación del problema 1.3.1 Sistematización del problema 1.4 Objetivos 1.4.1 Objetivo general 1.4.2 Objetivos específicos 1.5 Justificación 1.6 Alcance 2. Marco de referencia 2.1 Antecedentes 2.1.1 Internacionales 2.1.2 Antecedentes nacionales 2.1.3 Antecedente local 2.2 Marco teórico 2.3 Marco conceptual 2.4 Marco contextual 2.5 Marco legal 2.6 Marco espacial 2.7 Marco temporal 11 12 12 12 13 14 14 14 14 14 15 16 16 16 21 23 23 25 31 37 41 42 3. Metodología 43 3.1 Tipo de investigación 3.2 Método de investigación 3.3 Tipo de estudio 3.4 Participantes 3.5 Muestra 3.6 Sistematización de variables 3.7 Tratamiento de la información 3.7.1 Técnicas de recolección de información 3.7.2 Instrumento 3.7.3 Análisis de la información 3.8 Técnica de procesamiento de la información 4. Resultados 4.1 Análisis del uso potencial del Big data 4.2 Descripción del sector hotelero a partir del Big data en Colombia y Norte de Santander 4.3 Análisis cualitativo de datos para plantear estrategias 5. Conclusiones 6. Recomendaciones Referencias bibliográficas 43 43 43 44 44 44 45 45 45 46 46 47 47 53 63 85 87 88 | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 94 páginas. ilustraciones, (Trabajo completo) 14 KB | |
dc.publisher | Universidad Francisco de Paula Santander | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2023 | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | http://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=9a9d761da3e1ed9f55e8b0b1289924c3 | |
dc.title | Estrategias para el fortalecimiento del sector hotelero de Cúcuta norte de Santander a través del uso del big data | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
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dc.description.notes | Archivo Medios Electrónicos | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Profesional en Comercio Internacional | spa |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Francisco de Paula Santander | |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Digital UFPS | |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.ufps.edu.co/ | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Empresariales | spa |
dc.publisher.place | San José de Cúcuta | spa |
dc.publisher.program | Comercio Internacional | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject.lemb | Big data | spa |
dc.subject.lemb | Turismo | spa |
dc.subject.lemb | Tecnología | spa |
dc.subject.lemb | Eficiencia | spa |
dc.subject.lemb | Negocios | spa |
dc.subject.proposal | Tecnología | spa |
dc.subject.proposal | Big Data | spa |
dc.subject.proposal | Tecnología | spa |
dc.subject.proposal | Eficiencia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
dc.type.content | Text | |
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dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.identifier.signature | TCI V00065/2023 | spa |
dc.contributor.jury | Burgos Moncada, Jorge Javier | |
dc.contributor.jury | Barrera Vergel, Dayana Alejandra | |
dc.contributor.jury | Marulanda Ascanio, Carolina | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |