| dc.contributor.advisor | Illera Bustos, Mario Joaquin | |
| dc.contributor.advisor | Barbosa Casanova, Geiner Giovanny | |
| dc.contributor.author | Suescun Vera, Paula Linned | |
| dc.contributor.author | Nocua Enciso, Paola Roció | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-01T14:25:04Z | |
| dc.date.available | 2024-04-01T14:25:04Z | |
| dc.date.issued | 2023-03-03 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6770 | |
| dc.description.abstract | El reciclaje es una estrategia que permite mejorar el trato de los residuos sólidos que pueden ser útiles en otros aspectos, pero su correcta clasificación no siempre resulta satisfactoria. El problema se presenta cuando se desconoce cómo deshacerse de los desperdicios que ya no representan un valor útil, esta falta de conocimiento y de la poca participación en actividades de reciclaje conlleva al aumento de la contaminación ambiental. Por esta razón, en este trabajo se presenta un prototipo de un sistema de contenedores controlado por voz con capacidad de 12 litros como herramienta de apoyo en el proceso de clasificación de los residuos sólidos, el cual fue implementado sobre el sistema embebido Raspberry Pi 3B+ y codificado en el lenguaje Python. Dicha codificación basó su funcionamiento de voz. En sus pruebas de funcionamiento se obtuvo un porcentaje de aciertos del 92.64% en el reconocimiento de los comandos de voz, se obtuvo una taza de error de palabra (wer) del 5.41% para el modelo utilizado en el procesamiento digital de voz. | spa |
| dc.description.tableofcontents | 1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA .............................................................................. 13 1.1. Planteamiento del problema .................................................................................... 13 1.2. Justificación ............................................................................................................ 14 1.2.1. Beneficios Tecnológicos ..................................................................................... 15 1.2.2. Beneficios Económicos ....................................................................................... 15 1.2.3. Beneficios Sociales ............................................................................................. 16 1.2.4. Beneficios Institucionales ................................................................................... 16 1.3. Alcances .................................................................................................................. 16 1.3.1. Tipo de proyecto.................................................................................................. 16 1.4. Delimitaciones ........................................................................................................ 17 1.5. Objetivos ................................................................................................................. 17 1.5.1. Objetivo General ................................................................................................. 17 1.5.2. Objetivos Específicos .......................................................................................... 17 2. MARCO TEÓRICO ....................................................................................................... 18 2.1. Generación de residuos sólidos ............................................................................... 18 2.2. Procesamiento digital de señales ............................................................................ 19 2.3. Software de procesamiento de voz ......................................................................... 20 2.4. Contenedores autónomos ........................................................................................ 20 2.5. Sistemas de control ................................................................................................. 21 2.6. Sistemas embebidos ................................................................................................ 21 2.7. Sensores .................................................................................................................. 22 2.8. Actuadores .............................................................................................................. 23 2.9. Aprendizaje automático .......................................................................................... 23 2.10. Técnicas de procesamiento digital de voz .............................................................. 24 2.10.1. Programación dinámica ....................................................................................... 24 2.10.2. Modelos ocultos de Markov ................................................................................ 25 2.10.3. Redes neuronales ................................................................................................. 25 2.11. Redes Neuronales Profundas (DNN) ...................................................................... 26 2.12. Vosk ........................................................................................................................ 26 3. ESTADO DEL ARTE .................................................................................................... 27 3.1. Software .................................................................................................................. 27 3.2. Hardware ................................................................................................................. 30 4. SELECCIÓN DE COMPONENTES ELECTRÓNICOS Y SOFTWARE ................... 36 4.1. Elección de los componentes electrónicos .............................................................. 36 4.2. Elección del software .............................................................................................. 38 5. ALGORITMO Y CODIFICACIÓN DEL SISTEMA ................................................... 41 5.1. Diagrama de flujo ................................................................................................... 41 5.2. Encuesta .................................................................................................................. 41 5.3. Codificación del sistema ......................................................................................... 44 6. PRUEBAS DE FUNCIONAMIENTO .......................................................................... 48 6.1. Prueba 1 .................................................................................................................. 48 6.2. Prueba 2 .................................................................................................................. 52 6.3. Prueba 3 .................................................................................................................. 54 6.4. Prueba 4 .................................................................................................................. 57 7. CONCLUSIONES ......................................................................................................... 59 8. TRABAJOS FUTUROS ................................................................................................ 61 REFERENCIAS..................................................................................................................... 62 ANEXOS ............................................................................................................................... 71 | spa |
| dc.format.extent | 87 páginas. ilustraciones,(Trabajo completo) 4.158 KB | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.source | https://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/descargas/tesis/1161512_1161540 .pdf | spa |
| dc.title | Sistema de contenedores controlado por voz para la correcta clasificación de los residuos sólidos | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
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| dc.contributor.corporatename | Universidad Francisco de Paula Santander | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero(a) Electrónico(a) | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
| dc.publisher.place | San José de Cúcuta | spa |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | spa |
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| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | spa |
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| dc.subject.lemb | Reciclaje | |
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| dc.subject.proposal | Reciclaje | spa |
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| dc.subject.proposal | Reconocimiento de voz | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
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| dc.contributor.jury | Castro Casadiego, Sergio Alexander | |
| dc.contributor.jury | Tarazona Anteliz, Julián Orlando | |
