Envíos recientes

Adquisición de datos con sistema embebido e Internet de las cosas para el laboratorio de fabricación digital en la universidad Francisco de Paula Santander.

Marín Rodríguez, Miguel Ángel | 2023-04-25

Implementar una adquisición de datos con sistema embebido, que permita medir distintas variables y mostrarlas en una aplicación web, se establece como objetivo principal para incentivar el desarrollo en ordenadores de placa reducida contando con el apoyo del Laboratorio de Fabricación Digital, ejecutando divulgaciones basadas en la implementación, con la metodología educativa STEM permitió desarrollar actitudes y cualidades para la aplicación de la tecnología en diferentes áreas del conocimiento, enfocadas al público general de la ciudad de Cúcuta, utilizando encuestas de diagnóstico y satisfacción como parte de la retroalimentación requerida para el desarrollo de la metodología y la temática.

Amplificador de audio de 4kw rms para aplicaciones en car-audio (Archivo Electrónico)

Ruiz Moreno, Victor Sahir | 2017

Se presentan los procesos de diseño, simulación, creación y construcción física de un Amplificador de 4 kW RMS para aplicaciones en CAR-AUDIO alimentado por un banco de 4 baterías de 12 V. El amplificador está constituido por las etapas oscilación, fuente conmutada DC-DC y amplificador de potencia clase D. El amplificador de CAR-AUDIO toma el voltaje de alimentación DC del banco de baterías y transforma la señal a un voltaje AC a través de un circuito oscilador de 35 kHz para implementar un transformador toroidal con una eficiencia del 80% que eleva el voltaje para obtener a la salida una señal constante de ± 95 V y proveer una potencia de 4 kW RMS a una etapa de salida.

Análisis de cobertura para redes inalámbricas de sensores en espacios agrícolas

Flórez García, Gerson Adrián | 2020

Este proyecto de investigación está basado en las redes de sensores inalámbricas que utilizan los protocolos Zigbee e IEEE 802.15.4 como forma de comunicación entre sus tramas, en un ámbito agreste como lo son las zonas agrícolas, aplicando los modelos de propagación como el modelo de dos rayos y modelo de propagación en espacio libre, realizando mediciones a ciertas distancias dependiendo siempre de la frecuencia de operación, distribuidas en el campo con tres tipos de alturas en el receptor y una única altura en el transmisor, para ello se identificó un cultivo de maíz ubicado en la finca experimental san pablo perteneciente a las instalaciones de la Universidad Francisco de Paula Santander, ubicada en el corregimiento el diamante, Chinácota, Norte de Santander.

Análisis de datos para determinar el mantenimiento y/o cambio de equipos en las subestaciones de centrales eléctricas de Norte de Santander (Cens)

Martinez Roa, Eddy Yohanna | 2021

En la actualidad las tecnologías de la información han aumentado su auge respondiendo en menos tiempo a las necesidades y servicios prestados, la toma de datos está migrando a listas de chequeo o de inspección digitales, a su vez la información es alojada en bases de datos sistemáticas que permiten estructurar datos, realizar consultas o añadido y borrado de información. Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que dota a los ordenadores de reconocimiento de patrones que da respuestas automáticas de determinado sistema. En esta investigación, se presenta una planilla de inspección web para las visitas realizadas por los contratistas de CENS a las subestaciones eléctricas, igualmente dicha información recolectada es guardada en un gestor de bases de datos MySQL para ser analizados por medio del software Python utilizando el método de clasificación llamado Máquinas de vectores de soporte (SVM, por sus siglas en inglés) donde los datos son determinados en tres rangos de calificación, buen estado, estable y atención inmediata. El algoritmo fue evaluado con las métricas que ofrece sklearn obteniéndose un puntaje F1 de 91.49%, sensibilidad de 91,31%, precisión de 91.94% y una exactitud de 91,34%.

Análisis de datos para determinar el mantenimiento y/o cambio de equipos en las subestaciones de centrales eléctricas de Norte de Santander (Cens)

Martinez Roa, Eddy Yohanna | 2021

En la actualidad las tecnologías de la información han aumentado su auge respondiendo en menos tiempo a las necesidades y servicios prestados, la toma de datos está migrando a listas de chequeo o de inspección digitales, a su vez la información es alojada en bases de datos sistemáticas que permiten estructurar datos, realizar consultas o añadido y borrado de información. Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que dota a los ordenadores de reconocimiento de patrones que da respuestas automáticas de determinado sistema. En esta investigación, se presenta una planilla de inspección web para las visitas realizadas por los contratistas de CENS a las subestaciones eléctricas, igualmente dicha información recolectada es guardada en un gestor de bases de datos MySQL para ser analizados por medio del software Python utilizando el método de clasificación llamado Máquinas de vectores de soporte (SVM, por sus siglas en inglés) donde los datos son determinados en tres rangos de calificación, buen estado, estable y atención inmediata. El algoritmo fue evaluado con las métricas que ofrece sklearn obteniéndose un puntaje F1 de 91.49%, sensibilidad de 91,31%, precisión de 91.94% y una exactitud de 91,34%.

Análisis de los efectos de un sistema solar fotovoltaico conectado a la red eléctrica de baja tensión en la ufps (Archivo Electrónico)

Galban Pineda, Migan Giuseppe | 2017

En este proyecto se realizó una estimación experimental y simulada de los efectos que tiene un sistema solar fotovoltaico conectado a la red eléctrica de baja tensión en la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS) a través de mediciones directas en dicho sistema fotovoltaico; este sistema se instaló en el techo de los laboratorios de ingeniería electrónica, en la UFPS. Posteriormente se realizaron simulaciones con el software DIgSILENT Power Factory el cual es un programa especializado en la simulación de sistemas eléctricos, con lo cual se obtuvieron datos relevantes que permitieron describir los efectos de los sistemas solares fotovoltaicos sobre la redes eléctricas en términos de factor de potencia, Distorsión Total de armónicos (THD), variación de la frecuencia y variación del voltaje; además de permitir comparar con las medidas experimentales que se llevaron a cabo en el desarrollo del presente proyecto.

Análisis de los efectos dispersivos en un sistema de comunicaciones óptico empleando la técnica de multiplexación por división de onda gruesa. (Archivo Electrónica)

Basto Moreno, Narly Danney | 2018

En los últimos años los avances tecnológicos en cuanto a las comunicaciones aportan mayor acceso a servicios y rapidez en los procesos de información, permitiendo satisfacer las necesidades primordiales requeridas por los usuarios, como: el ancho de banda, velocidad de transmisión y la flexibilidad en el acceso a la información transmitida. Uno de estos avances tecnológicos, es la comunicación por fibra óptica, la cual permite enviar mayor información y acceder a servicios con gran velocidad y calidad. Sin embargo, en estos sistemas se presentan fenómenos de orden lineal y no lineal, los cuales causan degradación en la señal de información transmitida. Debido a esto, la presente investigación está enfocada en estudiar, simular y evaluar un sistema de comunicación óptico empleando la técnica CWDM a través de Matlab, cuyo objetivo principal se basa en analizar los efectos dispersivos de orden lineal y no lineal, como lo son: la atenuación, la dispersión, SPM, XPM y FWM; permitiendo identificar los efectos de estos fenómenos en la señal de información transmitida

Análisis de modelos de predicción solar para su implementación en sistemas de gestión fotovoltaica en la ciudad de Cúcuta, Colombia.

Romero Bustos, Maria Alejandra | 2019

Análisis del recurso eólico en la ciudad de Cúcuta mediante ciencia de los datos e inteligencia artificial

Di Candia Jaimes, Gian Franco | 2022-03-15

En la actualidad el uso de energías renovables es cada vez más utilizadas en el mundo, debido a que no afectan negativamente al medio ambiente, la energía del viento es de las más utilizadas también es conocida como Recurso Eólico. El presente proyecto tuvo como objetivo la predicción del Recurso Eólico disponible promedio y total en la ciudad de Cúcuta, con la utilización de las dos variables más influyentes velocidad del viento y temperatura. Para la construcción del modelo se utilizó el enfoque de Aprendizaje Automático en conjunto con la técnica de Redes Neuronales Artificiales. La métrica de éxito utilizada para evaluar al modelo fue el Error Absoluto Medio (MAE). El cual para la etapa de entrenamiento con un rango de 1 año tuvo un valor de 1.6 el cual representa el 1.7% del valor promedio de las predicciones. Para la etapa de evaluación del modelo se alimentó el algoritmo con datos tomados experimentalmente en las zonas de Ceiba, Torcoroma y Belén. Para evaluar predicciones en cada una de estas zonas con un rango de 10 minutos se obtuvo un MAE de 0.02, 0.03 y 0.06 respectivamente.

Análisis y compensación de los efectos de propagación lineales en un escenario de radio sobre fibra basado en las características de la tecnología 5g.

Hidalgo Monsalve, Dumar Alberto | 2020

Radio-sobre-fibra es un soporte rentable para los próximos desarrollos 5G destinados a satisfacer la creciente demanda de información. Sin embargo, estos sistemas están limitados por impedimentos durante la transmisión que reducen la calidad de la comunicación. Para mejorar el rendimiento del sistema, en este trabajo se proponen ecualizadores lineales y no lineales apoyados en algoritmos adaptativos para compensar los efectos de propagación lineales debidos al canal óptico-inalámbrico en un escenario de transmisión de radio-sobre-fibra al considerar los últimos lineamientos para el estándar 5G Nuevo Radio. Los resultados de la simulación en MATLAB muestran que la técnica de ecualización adaptativa propuesta es un candidato prometedor para mejorar las transmisiones de datos de radio por fibra basadas en 5G.

Análisis y estimación de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta usando métodos de estadística inferencial y técnicas de inteligencia artificial

Bastos Guerrero, Diana Carolina | 2020

Debido al rápido incremento en la demanda de electricidad y la disminución de los recursos energéticos provenientes de fuentes no renovables, las personas han comenzado a considerar la idea de consumir energía eléctrica a partir de recursos renovables. La energía solar fotovoltaica es la fuente dominante de las energías renovables y, por lo tanto, la radiación solar que incide en un territorio es un factor muy importante para dimensionar la producción energética. En esta investigación, se presenta un análisis estadístico de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta, Norte de Santander, Colombia; con el objetivo de brindar una descripción detallada de su variabilidad entre los años 2005 y 2015, y se emplea un sistema adaptativo de inferencia neuro-difusa (ANFIS) para estimar la radiación solar global. Los datos históricos de la base de datos del IDEAM con variables de entrada tales como (temperatura ambiente, brillo solar, velocidad del viento, humedad relativa y hora de medición) y de salida (radiación solar global solar) fueron usados para el entrenamiento y chequeo de la red. El modelo presenta un R2=0.911 y un RMSE= 124,23Wh/m2, evidenciando que presenta una precisión significativamente buena para la estimación de la radiación solar global en el territorio seleccionado.

Análisis y evaluación de las características eléctricas de los equipos biomédicos en la sección de quirófanos y sala de partos en la e.s.e hospital universitario erasmo meoz, utilizando el analizador de seguridad eléctrica (Archivo Electrónico)

Luna Perez, Adison Alexander | 2017

El presente trabajo de proyecto de grado se realizó con la supervisión del ingeniero jefe de mantenimiento Rafael Sepúlveda, siguiendo los lineamientos de los objetivos establecidos como la consulta e interpretación de la instrumentación del equipo Analizador de seguridad eléctrica 234A con el cual se realizaron pruebas de mediciones a las tomas de corriente en la verificación de las tensiones apropiadas establecidas por las normas hospitalarias y a los equipos biomédicos presentes en cada una de las áreas evaluadas para determinar las fugas de corrientes de tierra y chasis en condiciones normales y en condición de falla simple que pueden ser tierra abierta, neutro abiertos o polaridad invertida. Con el fin de la identificación y clasificación de los riesgos encontrados en dichas áreas mencionando métodos de prevención de daños y consecuencias del mal uso de los equipos biomédicos, se procedió a la corrección de las mismas y por último la socialización de los resultados con el personal encargado de su uso y funcionamiento.

Aplicación móvil multiplataforma para supervisión de un sistema fotovoltaico. (Archivo Electronico)

Estévez Mendoza, José Ignacio | 2016

En el trabajo de grado se desarrolló una aplicación móvil multiplataforma para supervisión de un sistema fotovoltaico. Para ello se desarrolló una aplicación web y una aplicación nativa de Android para visualizar en tiempo real los valores que entrega el sistema solar fotovoltaico, el cual está conectado a una red inalámbrica de transmisión de datos por RF (Radio Frecuencia) hacia a una base de datos para el almacenamiento de las variables de dicho sistema. La aplicación móvil mejoró la supervisión de las variables debido a que se puede acceder desde un lugar remoto a los datos con tan solo un clic, a su vez posee una vista agradable y sencilla de los datos del sistema pudiendo visualizar el comportamiento del sistema ya sea en graficas de tiempo real o en la visualización del historial de los datos; también cuenta con notificaciones de funcionamiento, las cuales dan alertas si se presenta alguna falla en la toma de datos. La aplicación desarrollada en este trabajo de grado recibió el nombre de Appsolar y se desarrolló en Android y en plataforma web y se realizó una comparación de ambas aplicaciones.

Automatización del proceso de la extracción de aceite de palma para la empresa Oleonorte

Rodríguez Ropero, Juan Diego | 2023-04-26

En el área de la producción industrial, la automatización cumple un rol fundamental e irremplazable, debido a que se convirtió en una herramienta capaz de acrecentar y mejorar la eficiencia en la obtención de productos, tales como, la producción de aceite de palma africana. El aceite de palma es una oleaginosa de tipo vegetal, la cual se da en territorios donde abunde la flora y la lluvia. Este aceite se obtiene mediante varios procesos a los que se somete el fruto. La oleaginosa de palma es utilizada en la elaboración de jabones, biodiesel, chocolates y mantequillas. En este proyecto se llevó a cabo la implementación de la fase de extracción y prensado automatizado para la empresa OLEONORTE, el cual logró obtener y alcanzar las ideas planteadas en el diseño metodológico propuesto para este proyecto de grado. Estos objetivos estuvieron compuestos de diversas actividades. las cuales van desde la caracterización del área y sistema, estudio del estado del arte, construcción de lista de materiales, elaboración de diagramas y esquemas, desarrollo de la lógica programable del controlador (PLC) y pruebas de funcionamiento.

Automatización del proceso de moldeo por inyección para la empresa industria de suelas LC SAS

Carrillo Guerrero, Harold Arley | 2019

El trabajo de grado que se desarrolla en este documento abarca el diseño y la implementación de una etapa de potencia y una etapa de control para la automatización del proceso de moldeo por inyección para la empresa Industria de Suelas LC S. A. S. de la ciudad de San José de Cúcuta. El desarrollo del proyecto se basó en la utilización del PLC (Programable Logic Controller) Delta TP70P el cual posee modulo; I/O (entrada-salida) y una interfaz táctil HMI (Human-Machine Interface) integrados. Es así como se contempla el análisis previo del proceso, el diseño de las etapas de potencia y de control, la implementación de las etapas diseñadas, la realización de pruebas de funcionamiento y la corrección de errores dentro del proyecto.

Caracterización de la contaminación del aire por material particulado pm10 y pm2.5 de la Universidad Francisco de Paula Santander – Cúcuta empleando un vehículo aéreo no tripulado

Martinez Sarmiento, Franyer Adrian | 2021

La presente investigación tuvo como objetivo principal caracterizar la contaminación por material particulado empleando un vehículo aéreo no tripulado, el estudio se fundamentó en un enfoque cualitativo y cuantitativo mediante un diseño experimental con alcance exploratorio/descriptivo, el cual se diseñó, construyo e implementó, arrojando como resultados la caracterización de la zona analizada asi como el diseño y construcción del prototipo de mediciones, obteniendo los niveles de contaminación de material particulado en sus medidas de 10.0 μm y 2.5 μm, además se crearon mapas de intensidad donde se reflejan los valores acorde a las normativas nacionales. Llegando a la conclusión de que el sistema puede ser adaptado a cualquier estructura o vehículo y presenta fiabilidad en los procesos de sensado luego de ser comparado con estaciones fijas de la región.

Caracterización de la contaminación del aire por material particulado pm10 y pm2.5 de la Universidad Francisco de Paula Santander – Cúcuta empleando un vehículo aéreo no tripulado

Martinez Sarmiento, Franyer Adrian | 2021

La presente investigación tuvo como objetivo principal caracterizar la contaminación por material particulado empleando un vehículo aéreo no tripulado, el estudio se fundamentó en un enfoque cualitativo y cuantitativo mediante un diseño experimental con alcance exploratorio/descriptivo, el cual se diseñó, construyo e implementó, arrojando como resultados la caracterización de la zona analizada asi como el diseño y construcción del prototipo de mediciones, obteniendo los niveles de contaminación de material particulado en sus medidas de 10.0 μm y 2.5 μm, además se crearon mapas de intensidad donde se reflejan los valores acorde a las normativas nacionales. Llegando a la conclusión de que el sistema puede ser adaptado a cualquier estructura o vehículo y presenta fiabilidad en los procesos de sensado luego de ser comparado con estaciones fijas de la región.

Cluster cv2: un abordaje de visión computacional para identificación espacial de agrupamientos de datos

Contreras Contreras, Ghiordy Ferney | 2020

El proyecto tiene como finalidad desenvolver una metodología de agrupamientos de datos para muestras con problemas de superposición entre grupos, usando las herramientas de visión computacional y aprendizaje de máquina, donde la mayor parte de las bases de datos reales presentan este inconveniente para la correcta identificación de los grupos y generando pérdida de información. Usando la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles en modo iterativo sobre las etapas de: análisis, diseño, desarrollo, pruebas y entrega, estructurando la metodología eficazmente y evaluando los requerimientos técnicos, funcionales y de accesibilidad para el software final. Por consiguiente, el documento describe el desarrollo del proyecto en 5 capítulos, donde el primer capítulo describe la propuesta metodológica planteada, metas y resultados a los cuales se han orientado el proyecto; continuando con el capítulo 2, se ha abordado la revisión literaria de los trabajos en el área, extrayendo los métodos de procesos y aplicando estos en el capítulo 3 del presente documento. Finalmente, en los capítulos 4 y 5 del documento se presentan los resultados obtenidos, la discusión y el análisis de estos, identificando los factores de error, la relevancia del trabajo para el área abordada y el aporte de este en el área de Ingeniería Electrónica.

Comparación del desempeño entre un controlador de carga pwm y un controlador mppt con aplicación en la ciudad de san José de Cúcuta (Archivo Electrónico)

Laguado Serrano, Miguel Angel | 2017

Las tecnologías más comunes utilizadas en controladores de carga implementados en un sistema fotovoltaico autónomo son de tipo mppt y pwm. En este proyecto de grado se realizó la comparación entre el desempeño y relación costo-beneficio de dos controladores de carga tipo mppt y pwm bajo las condiciones ambientales de la ciudad de cúcuta, siendo el controlador de carga pwm utilizado un diseño original eficiente y de bajo costo.

Compensación de la dispersión cromática en fibra óptica empleando metodos de ecualización. (Archivo Electronico)

Santos Correa, José Eduardo | 2016

En la presente investigación se lleva a cabo un estudio, simulación, evaluación y compensación.