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Acoustic and language modeling for speech recognition of a Spanish dialect from the Cucuta Colombian region

Celis Nuñez, Juan David; Llanos Castro, Rodrigo Andres; Medina Delgado, Byron; Sepúlveda Mora, Sergio Basilio; Castro Casadiego, Sergio (IngenieríaColombia, 2017-09-12)

Contexto: El reconocimiento automático del habla requiere el desarrollo de modelos de lenguaje y modelos acusticos para los diferentes dialectos que existen. El objeto de esta investigacion es el entrenamiento de un modelo ...
Adaptive nodes algorithm to solve the orphan nodes problem in a ZigBee Tree WSN

Escobar Amado, Christian David; Celis, Jose Miguel; Sepúlveda, Sergio; Castro Casadiego, Sergio ; Medina Delgado, Byron; Guevara, Dinael (IngeniareChile, 2021-06)

We have developed an algorithm based on hybrid nodes composed of an XBee S2C module configured in API mode with escape and connected to a microcontroller ATMEGA 328P to solve the orphan node problem of a ZigBee tree ...
Control adaptativo para optimizar una intersección semafórica basado en un sistema embebido

Celis-Peñaranda, Jose M; Escobar Amado, Christian David; Sepulveda-Mora, Sergio B; Castro Casadiego, Sergio ; Medina Delgado, Byron; Ramirez Mateus, Jhon Jairo (Ingeniería y cienciaColombia, 2016-11-22)

In order to optimize the traffic flow on a road intersection, an adaptive control algorithm and a data base were designed; both components were hosted on a Raspberry Pi B+ embedded system. The data base helps to debug the ...
Experimental development of fuzzy controllers for thermal and pneumatic processes

Hernández Mesa, Richard Samir; MORENO GARCIA, FRANCISCO ERNESTO; Castro Casadiego, Sergio; Medina Delgado, Byron (Ingeniería y CienciaColombia, 2021-05-12)

In this project, a Fuzzy control system is proposed in an industrial process training module with two independent systems between them, one thermal and the other pneumatic. The control algorithm is developed in Python ...
Vulnerabilidad en la seguridad del internet de las cosas

Cárdenas Quintero, Diego Mauricio; Ropero Silva, Exel Leonardo; Puerto, Karla; Sanchez Mojica, Karla Yohana; Ramirez Mateus, Jhon Jairo; Castro Casadiego, Sergio (Mundo FESCColombia, 2020-01-01)

En poco tiempo, internet cambió rápidamente la manera en la que trabajamos y la actual fase, llamada el Internet de las Cosas (IoT), permitirá la conexión del mundo físico a la red. Este trabajo busca conocer de IoT sus ...

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Acoustic and language modeling for speech recognition of a Spanish dialect from the Cucuta Colombian region
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Celis Nuñez, Juan David | 2017-09-12

Contexto: El reconocimiento automático del habla requiere el desarrollo de modelos de lenguaje y modelos acusticos para los diferentes dialectos que existen. El objeto de esta investigacion es el entrenamiento de un modelo acustico, un modelo de lenguaje estadístico y un modelo de lenguaje gramatical para el idioma espahol, específicamente para el dialecto de la ciudad de San Jose de Ctucuta, Colombia, que pueda ser utilizado en un sistema de control por comandos. Lo anterior motivado por las deficiencias que presentan los modelos existentes para el idioma espadol, en el reconocimiento de la frecuencia fundamental y contenido espectral, el acento, la pronunciacioí n, el tono o simplemente al modelo de lenguaje de la variante dialectica de esta region. Metodo: Este proyecto utiliza el sistema embebido Raspberry Pi B+ con el sistema operativo Raspbian que es una distribucion de Linux y los softwares de codigo abierto CMU-Cambridge Statistical Language Modeling toolkit de la Universidad de Cambridge y CMU Sphinx de la Universidad Carnegie Mellon; los cuales se basan en los modelos ocultos de Markov para el caí lculo de los paraí metros de voz. Ademas, se utilizaron 1913 audios grabados por locutores de la ciudad de San Jose de Cicuta y el departamento de Norte de Santander para el entrenamiento y las pruebas del sistema de reconocimiento automaítico del habla. Resultados: Se obtuvo un modelo de lenguaje que consiste de dos archivos, uno de modelo de lenguaje estadístico (. lm), y uno de modelo gramatical (. jsgf). En relación con la parte acústica se entrenaron dos modelos, uno de ellos con una versión mejorada que obtuvo una tasa de acierto en el reconocimiento de comandos del 100 % en los datos de entrenamiento y de 83 % en las pruebas de audio. Por último, se elaboró un manual para la creación de los modelos acústicos y de lenguaje con el software CMU Sphinx. Conclusiones: El número de participantes en el proceso de entrenamiento de los modelos acústicos y de lenguaje influye significativamente en la calidad del procesamiento de voz del reconocedor. A fin de obtener una mejor respuesta del sistema de Reconocimiento Automático del Habla es importante usar un diccionario largo para la etapa de entrenamiento y un diccionario corto con las palabras de comando para la implementación del sistema. Teniendo en cuenta que en las pruebas de reconocimiento se obtuvo una tasa de éxito mayor al 80 % es posible usar los modelos creados en el desarrollo de un sistema de Reconocimiento Automático del Habla para una aplicación orientada a la asistencia de personas con discapacidad visual o incapacidad de movimiento

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Adaptive nodes algorithm to solve the orphan nodes problem in a ZigBee Tree WSN
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Escobar Amado, Christian David | 2021-06

We have developed an algorithm based on hybrid nodes composed of an XBee S2C module configured in API mode with escape and connected to a microcontroller ATMEGA 328P to solve the orphan node problem of a ZigBee tree topology. The sensor nodes have both features End Device and Router that may alternate depending on the situation, and the node can adapt itself to keep the network integrality as much as possible. On the other hand, the coordinator node comprises an XBee S2C module and the embedded system Raspberry Pi 3, which hosts the algorithm and is set up as an access point, a database server, and a web server. Using the proposed algorithm, we were able to recover up to 42.8% of the network coverage, but it comes with an energy cost due to the switch from End Device to Router. Additionally, a mobile application integrated with notification service and Google Maps was developed to monitor every node’s behavior in the Wireless Sensor Network.

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Control adaptativo para optimizar una intersección semafórica basado en un sistema embebido
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Celis-Peñaranda, Jose M | 2016-11-22

In order to optimize the traffic flow on a road intersection, an adaptive control algorithm and a data base were designed; both components were hosted on a Raspberry Pi B+ embedded system. The data base helps to debug the performance of the controller. The efficiency of the algorithm was assessed using a virtual instrument, which emulated a traffic light intersection in the city of Cucuta, i. e., the magnetorresistive sensors, the activation process of the traffic lights and the traffic flow. By processing and updating the times assigned to the traffic lights, the traffic flow was increased up to 5.5 % and the maximum time a vehicle has to wait before passing through the traffic light was decreased up to 28 seconds. Aditionally the length of line was diminished up to 18 %. Based on this case study, it can be inferred that is possible to integrate the adaptive control and the embedded systems as software and hardware tools to improve the operation of traffic control systems.

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Experimental development of fuzzy controllers for thermal and pneumatic processes
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Hernández Mesa, Richard Samir | 2021-05-12

In this project, a Fuzzy control system is proposed in an industrial process training module with two independent systems between them, one thermal and the other pneumatic. The control algorithm is developed in Python language v3.6 executed by a Raspberry Pi B+, both controllers depend on the error and change in error that are updated in times of 2 s and 1 s, for temperature and pressure respectively, communication with the plants uses A/D and D/A converters, the thermal Fuzzy was analyzed with three temperature references [50,100 and 150]°C, with a rise time of 191 s, 360 s and 505 s; steady state error of 5.5%, 0.7% y 0.7%, in the pneumatic system the speed of change between references is evaluated from 10 psi to 15 psi varying the activation of the compressor at the beginning of the experiments, the settling times obtained are 111 s and 106 s, with the compressor off the result is 116 s and 88 s, besides a maximum excess of 13% with inherent oscillations to the type system that are in an acceptable range.

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Vulnerabilidad en la seguridad del internet de las cosas
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Cárdenas Quintero, Diego Mauricio | 2020-01-01

En poco tiempo, internet cambió rápidamente la manera en la que trabajamos y la actual fase, llamada el Internet de las Cosas (IoT), permitirá la conexión del mundo físico a la red. Este trabajo busca conocer de IoT sus generalidades, comunicación, amenazas y metodologías que contrarresten los peligros existentes. Finalmente, el aumento de dispositivos IoT conectados es inminente, lo que conllevará a la creación de nuevas tecnologías; por ende, se debe prestar atención a los grandes cambios tecnológicos, principalmente en temas de seguridad y privacidad de la información, ya que la vulnerabilidad en la mayoría de dispositivos de IoT permite a los atacantes tener acceso remoto al dispositivo o tomar el control completo del sistema. Debido a este crecimiento y a los problemas existentes en IoT es necesaria la alianza entre empresas para crear soluciones que permitan tener una mayor seguridad, y así, más usuarios implementen esta tecnología sin el temor a que su información sea manipulada, un tema que involucra a la comunidad en general.

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Listar Grupo de Investigación y Desarrollo en Microelectrónic a Aplicada y Control - GIDMAC por autor "539e8559e348f010cc825d040aecc665"

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