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GPU acceleration and game engines for wireless channel estimation in millimeter waves


Gomez Rojas, Jorge cc
Navarro, Andres cc
Guevara_Ibarra, Dinael
Pascual-Garcia, Juan

Artículo de revista


2019-10-05

Electronics

Suiza

ray launchingBuscar en Repositorio UFPS
game enginesBuscar en Repositorio UFPS
hardware accelerationBuscar en Repositorio UFPS
wireless channel estimationBuscar en Repositorio UFPS
MIMO channel estimationBuscar en Repositorio UFPS

In this article, the intended purpose is to show an innovative technique for estimating the MIMO channel at millimeter wave bands, candidates for mobile 5G technology, by using hardware acceleration, game engines and heuristic algorithms applied to optical ray launching techniques. To verify the performance of the ray launching tool, the normalized Power Delay Profile (PDP) was simulated. The channel was analyzed using the mean square delay error (RMS), the average value of the delay (MD) and the basic propagation loss (PL). The results obtained in computational precision and time were compared with those of a traditional ray tracing tool simulation programmed in MATLAB and with the measurements made in the 57 to 66 GHz range in a specialized laboratory. The results show that the presented technique becomes efficiently profitable from a small number of simulated events (reflections, diffractions).

http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/842

https://www.mdpi.com/2079-9292/8/10/1121/htm

  • Grupo de Investigación y Desarrollo en Electrónica y Telecomunicaciones – GIDET [41]

Descripción: GPU Acceleration and Game Engines for Wireless Channel Estimation in MillimeterWaves.pdf
Título: GPU Acceleration and Game Engines for Wireless Channel Estimation in MillimeterWaves.pdf
Tamaño: 2.894Mb

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