dc.contributor.advisor | Becerra Moreno, Dorance | |
dc.contributor.author | Vargas Villamizar, Duban Andres | |
dc.date.accessioned | 2021-10-19T18:37:28Z | |
dc.date.available | 2021-10-19T18:37:28Z | |
dc.date.issued | 2021-08-26 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/355 | |
dc.description.abstract | En la actualidad la población mundial está viviendo una emergencia sanitaria, debido a que la aparición de una nueva cepa viral llamada COVID-19 que se originó en Wuhan (China) y se está expandiendo sobre todo el globo terráqueo. La emergencia sanitaria ha obligado a la población mundial establecer normas que estén en aislamiento por su bienestar, dejando de lado la vida exterior. Todo esto ocasiono en la parte ambiental cómo el planeta se regenera, en la calidad del aire la ESA (Agencia Espacial Europea) evidencio que hubo reducciones según ellos de hasta un 30% en algunos de los epicentros del mundo. Por lo cual este estudio observará los cambios atmosféricos en 4 tiempos, 1) antes de cuarentena, 2) aislamiento obligatorio, 3) aislamiento inteligente y 4) aislamiento selectivo, a su vez, se realizó el estudio de las 32 capitales departamentales del país, recopilando los datos de las concentraciones del contaminante CO obtenidos por los registros del Satélite Sentinel 5-P de la Agencia Espacial Europea por medio de la plataforma Google Earth Engine. Asimismo, el impacto ambiental que se obtuvo fue que en las Capitales departamentales del país tuvo aumento las emisiones del contaminante en el periodo de aislamiento obligatorio. | eng |
dc.description.tableofcontents | Tabla de contenido
Resumen 11
1. Introducción 12
2. Descripción del Problema 14
2.1. Planteamiento Del Problema 14
2.2. Justificación 15
2.3. Objetivos 17
2.3.1. Objetivo General 17
2.3.2. Objetivos Específicos 17
2.4. Delimitación 18
2.5. Referentes Teóricos 18
2.6. Antecedentes 19
2.7. Marco Teórico 22
2.8. Marco Legal 24
3. Metodología 26
3.1. Fase 1: Preparación Conceptual 26
3.1.1. Identificación Espacial y temporal de las zonas de estudio 26
3.1.2. Búsqueda de antecedentes bibliográficos 29
3.1.3. Solicitud y Consolidación de Información asociada a estaciones en tierra 30
3.2. Fase 2: Adquisición y procesamiento de datos 36
3.2.1. Adquisición de Datos Mediante Sensores Remotos 36
3.2.2. Delimitación Geométrica de las áreas de estudio 38
3.2.3. Procesamiento de la información 39
4. Resultados 41
4.1. Consolidación y comparación de resultados por áreas y ventanas de observación 41
4.2. Comparación de resultados con datos de estaciones en tierra 53
4.3. Representación cartográfica de los niveles de concentración 59
5. Conclusiones 69
6. Recomendaciones 70
7. Bibliografía 71 | eng |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Francisco de Paula Santander | spa |
dc.title | Calidad del aire durante el covid-19: análisis de monóxido de carbono en las 32 capitales de Colombia | eng |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero(a) Ambiental | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Agrarias y del Ambiente | spa |
dc.publisher.place | San José de Cúcuta | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Ambiental | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | spa |
dc.subject.proposal | Aire | spa |
dc.subject.proposal | Covid-19 | spa |
dc.subject.proposal | Aislamiento | spa |
dc.subject.proposal | Satélites | spa |
dc.subject.proposal | Capitales | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |