Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas

Abstract

Este documento muestra los resultados de la caracterización para la ubicación del dispositivo de captura de video para implementar en Python las técnicas de visión artificial de sustracción de fondo, detectores en cascada y flujo óptico, utilizadas en la detección de personas. Se confrontaron aspectos como altura y ángulo de inclinación del dispositivo, obteniendo una exactitud de 98.34% para la técnica de sustracción de fondo, con la cámara ubicada a 4 metros de altura con inclinación de 50°, siendo la de mejor rendimiento en el número de detecciones. En promedio, las pruebas realizadas a 4 metros presentan rendimiento de 87.96%, a 8 metros, 88.19%, a 50°, 87.94% y a 90° el rendimiento es de 88.19%.

This document shows the results obtained during the characterization for the location of video capture device to implement in Python the techniques of artificial vision of background subtraction, cascade detectors and optical flow, used in the people detection. Aspects such as height and angle of inclination of the device were compared, obtaining an accuracy of 98.34% for the technique of subtraction of bottom, with the camera located at 4 meters high with an inclination of 50 °, being the best performance in the number of detections. On average, tests carried out at 4 meters show a yield of 87.96%, at 8 meters 88.19%, at 50°, 87.94% and at 90° the yield is 88.19%.