Model applied to exponental growth of covid 19

Abstract

The Malthus growth model is the most widely used law to model dynamic processes. In this work, we use the Malthusian theory to estimate the growth rate of new daily cases of COVID-19 infection and two periods of time in which this type of growth occurred, the first of 41 days and the second of 101 days. In the first one, the growth rate was 10 times greater than in the second one. From the results, it is concluded that the United States, Spain, France, Italy, Germany and the United Kingdom were the countries that had the greatest impact on exponential growth during the first period, while the Americas, Russia and India were the ones that contributed the most in the second one.

El modelo de crecimiento de Malthus es la ley más utilizada para modelar procesos dinámicos. En este trabajo utilizamos la teoría maltusiana para estimar la tasa de crecimiento de los nuevos casos diarios de infección por COVID-19 y dos períodos de tiempo en los que se produjo este tipo de crecimiento, el primero de 41 días y el segundo de 101 días. En el primero, la tasa de crecimiento fue 10 veces mayor que en el segundo. De los resultados se concluye que Estados Unidos, España, Francia, Italia, Alemania y el Reino Unido fueron los países que tuvieron mayor impacto en el crecimiento exponencial durante el primer período, mientras que América, Rusia e India fueron los que más contribuyeron en el segundo.