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Diseño de mezclas para la fabricación de productos de mampostería en la industria cerámica

García León, Ricardo Andres; Flórez Solano, Eder; RODRIGUEZ CASTILLA, MAGDA MILDRETH (Revista PolitécnicaColombia, 2018-08-27)

En la presente investigación se llevó a cabo la ejecución del ensayo de hidrometría a cinco muestras de arcilla de diferentes tipos de una de las empresas dedicadas a la fabricación de bloques H-10 en la región nortesantandereana ...
Modelo matemático para la planeación de la producción en una industria metalmecánica

Caicedo-Rolón, Alvaro Jr; Criado Alvarado, Angélica María; Morales Ramón, Kerly Jorleidhy (Scientia et TechnicaColombia, 2019-09-30)

La planeación de la producción es una decisión táctica a mediano plazo, que determina el nivel de trabajadores, inventarios y producción requeridos, para satisfacer la demanda en un horizonte de planeación. ...
Production sequencing in a flow shop system using optimization and heuristic algorithms

Caicedo-Rolón, Alvaro Jr; Parra LLanos, John Wilmer (Gestão & ProduçãoBrasil, 2021-03-31)

The purpose of the research was to determine the sequencing of the production of n jobs in m operations in a small footwear company in an environment of flow shop machine characteristics, which optimizes the total time of ...
Production sequencing in a flow shop system using optimization and heuristic algorithms

Caicedo-Rolón, Alvaro Jr; Parra LLanos, John Wilmer (Gestao e ProducaoBrasilia,Brasil, 2021-03-31)

The purpose of the research was to determine the sequencing of the production of n jobs in m operations in a small footwear company in an environment of flow shop machine characteristics, which optimizes the total time ...

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Diseño de mezclas para la fabricación de productos de mampostería en la industria cerámica
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García León, Ricardo Andres | 2018-08-27

En la presente investigación se llevó a cabo la ejecución del ensayo de hidrometría a cinco muestras de arcilla de diferentes tipos de una de las empresas dedicadas a la fabricación de bloques H-10 en la región nortesantandereana con los que se determinaron los porcentajes de arenas, limos y arcillas; los cuales fueron ubicados en el diagrama de Winkler para identificar los tipos de arcillas existentes según su textura y el tipo de producto que se puede fabricar para poder formular una mezcla experimental de material cerámico utilizando el software Statgraphics Centurion XV. Los resultados obtenidos demuestran que las arcillas utilizadas actualmente por la empresa se encuentran en los índices mínimos para la elaboración de bloques H-10 con granulometrías superiores a 2 milímetros de diámetro. Con esta investigación se espera poder pronosticar el comportamiento de las mezcla en las etapas del procesos producto con la condiciones tecnológicas de empresa, con lo que evidentemente se mejoraran los recursos ambientales y económicos de la empresa.

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Modelo matemático para la planeación de la producción en una industria metalmecánica
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Caicedo-Rolón, Alvaro Jr | 2019-09-30

La planeación de la producción es una decisión táctica a mediano plazo, que determina el nivel de trabajadores, inventarios y producción requeridos, para satisfacer la demanda en un horizonte de planeación. Se diseñó un modelo matemático para la planeación agregada de la producción en una industria metalmecánica mediana, donde se desarrolló una estrategia mixta que incluyó la persecución (contratación y despido) y nivel de inventarios, apartir de un modelo de programación lineal. Los resultados arrojaron las necesidades de cantidad de empleados, las contrataciones, los niveles de producción por jornada laboral y los inventarios, para cada proceso, que minimizanlos costos asociados al plan y satisfacen los requerimientos de la demanda. El modelo matemático diseñado y el proceso seguido para la planeación agregada de la producción, son una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en la gestión de operaciones, ypuedenimplementarseen empresas de la industria metalmecánica.

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Production sequencing in a flow shop system using optimization and heuristic algorithms
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Caicedo-Rolón, Alvaro Jr | 2021-03-31

The purpose of the research was to determine the sequencing of the production of n jobs in m operations in a small footwear company in an environment of flow shop machine characteristics, which optimizes the total time of completion of the job in the production system (Makespan). We used heuristic algorithms that were applied through Lekin and WinQSB softwares, and for the optimization algorithm we designed a mathematical model that was solved by Juliabox software. Results show that the integer linear programming and local search minimize the makespan with 3807 minutes, and different production sequences for each algorithm, which consider permutation, which improves the traditional way of programming the production in 97 minutes, however, the optimization presents better results in the performance measures of average waiting time, average time of flow, and average job in process. Application of heuristic algorithms proves to be simple and fast, but the mathematical model of optimization designed and encoded in the software is a flexible and valuable tool for decision making in production programming, which could be applied in other footwear companies, and in other productive sectors whose companies have the same characteristics of the case study, reducing costs and improving delivery times.

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Production sequencing in a flow shop system using optimization and heuristic algorithms
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Caicedo-Rolón, Alvaro Jr | 2021-03-31

The purpose of the research was to determine the sequencing of the production of n jobs in m operations in a small footwear company in an environment of flow shop machine characteristics, which optimizes the total time of completion of the job in the production system (Makespan). We used heuristic algorithms that were applied through Lekin and WinQSB softwares, and for the optimization algorithm we designed a mathematical model that was solved by Juliabox software. Results show that the integer linear programming and local search minimize the makespan with 3807 minutes, and different production sequences for each algorithm, which consider permutation, which improves the traditional way of programming the production in 97 minutes, however, the optimization presents better results in the performance measures of average waiting time, average time of flow, and average job in process. Application of heuristic algorithms proves to be simple and fast, but the mathematical model of optimization designed and encoded in the software is a flexible and valuable tool for decision making in production programming, which could be applied in other footwear companies, and in other productive sectors whose companies have the same characteristics of the case study, reducing costs and improving delivery times.

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