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Para optimizar el flujo vehicular en una interseccion vial se disenaron un algoritmo de control adaptativo y una base de datos que apoya la depuracion del rendimiento del conlrolador. ambos afojados en el sistema embebido ...

Para monitorizar el proceso de control en una intersección semafórica, es decir, el encendido de cada una de las luces, el historial de los fallos presentados y la notificación en caso de un nuevo daño, se diseñó un sistema ...

Control adaptativo para la optimización de una red semafórica basado en un sistema embebido (Archivo Electrónico)
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Escobar Amado, Christian David | 2016

Para optimizar el flujo vehicular en una interseccion vial se disenaron un algoritmo de control adaptativo y una base de datos que apoya la depuracion del rendimiento del conlrolador. ambos afojados en el sistema embebido Raspberry Pi B+, ademas se diseno un sistema de supervision; integrado por un servidor web y una aplicacion movil que ha sido desarrollada siguieixio la metodofogia propuesta por la comunidad de desarrolladores Android. El desenpeno del algoritmo ftie evaluado con un instrumento virtuaL que emulo una interseccion semaforica de la ciudad de Cucuta. esto es, los sensores magnetorresistivos, el proceso de encendido en las luces de los semaforos y el flujo vehicular. La manipulacion de bs tiempos de enceixiido en las luces de los semaforos. aumento el flujo vehicular hasta 5.5 % y, disminuyo el tienpo niaxinio de espera del vehicufo para avanzar hasta 28 segundos y el largo de fila liasta un 18 %. Con base en el caso de estudio. se puede inferir que es posible integrar el control adaptativo y los sistenias enibebidos como herraniientas de software y hardware para mejorar el runcionamiento en fos sistenias de regulacion viaL

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Servidor web y punto de acceso basado en un sistema embebido para la supervisión de un proceso desde una aplicación móvil con sistema operativo Android
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Celis Peñaranda, José Miguel | 2016-03-14

Para monitorizar el proceso de control en una intersección semafórica, es decir, el encendido de cada una de las luces, el historial de los fallos presentados y la notificación en caso de un nuevo daño, se diseñó un sistema de supervisión integrado por un servidor web y una aplicación móvil que ha sido desarrollada siguiendo la metodología propuesta por la comunidad de desarrolladores Android. Se utilizó el sistema embebido Raspberry Pi B+, configurándose como punto de acceso, y creando una red de área local mediante el estándar de comunicación inalámbrica IEEE 802.11n. Los resultados obtenidos evidencian la capacidad del sistema embebido usado para procesar múltiples tareas orientadas a las telecomunicaciones; la importancia y las ventajas que brinda utilizar tareas asíncronas al momento de desarrollar una aplicación móvil que ejecute varios procesos; y la escalabilidad que ofrece para un proyecto integrar un servidor web, servidor de base de datos, acondicionador de señales y punto de acceso en un mismo dispositivo.

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