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    • Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. 

      Vargas Quintero, Ruby Daniela (Universidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería Electromecánica, 2017)
      En el presente proyecto se propone la detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial, para este caso redes neuronales artificiales usando como herramienta principal el toolbox “nftool” ...