Listar por tema "background subtraction"

Mostrando ítems 1-2 de 2

Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas

Castro Casadiego, Sergio Alexander; Niño Rondón, Carlos Vicente; Medina Delgado, Byron (Revista Colombiana de Tecnologías de AvanzadaColombia, 2020-07)

Este documento muestra los resultados de la caracterización para la ubicación del dispositivo de captura de video para implementar en Python las técnicas de visión artificial de sustracción de fondo, detectores en cascada ...
Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento

Castro Casadiego, Sergio ; Sanchez Mojica, Karla Yohana; Puerto, Karla; Niño , Carlos ; Medina Delgado, Byron; Guevara-Ibarra, Dinael (Mundo FESCColombia, 2021-01-01)

En los procesos de sustracción de fondo aplicado a la detección de objetos en movimiento, una de las etapas de mayor relevancia es la del filtrado por morfología, en donde se simplifica la imagen y se conservan la mayor ...

Envíos recientes

Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas
...
Castro Casadiego, Sergio Alexander | 2020-07

Este documento muestra los resultados de la caracterización para la ubicación del dispositivo de captura de video para implementar en Python las técnicas de visión artificial de sustracción de fondo, detectores en cascada y flujo óptico, utilizadas en la detección de personas. Se confrontaron aspectos como altura y ángulo de inclinación del dispositivo, obteniendo una exactitud de 98.34% para la técnica de sustracción de fondo, con la cámara ubicada a 4 metros de altura con inclinación de 50°, siendo la de mejor rendimiento en el número de detecciones. En promedio, las pruebas realizadas a 4 metros presentan rendimiento de 87.96%, a 8 metros, 88.19%, a 50°, 87.94% y a 90° el rendimiento es de 88.19%.

LEER
Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento
...
Castro Casadiego, Sergio | 2021-01-01

En los procesos de sustracción de fondo aplicado a la detección de objetos en movimiento, una de las etapas de mayor relevancia es la del filtrado por morfología, en donde se simplifica la imagen y se conservan la mayor parte de las características de forma de los objetos. Por ello, se realiza una comparativa entre las operaciones de dilatación, erosión, apertura, cierre y gradiente en imágenes de video con fondo estático, donde circulan personas en ambientes no controlados, con el objetivo de determinar su comportamiento en la detección y conteo de personas. El procesamiento de imagen se realiza en lenguaje Python y se utiliza el paquete especializado para visión por computadora OpenCV. Además, mediante Tkinter se desarrolló una interfaz gráfica de usuario con la que se ingresan los valores del tamaño y la forma del elemento estructural para el procesamiento. Al aplicar el filtrado morfológico por dilatación se obtuvo un acierto en las detecciones de 82.28 %, con la erosión el acierto fue de 81.86 %, mientras que, con las operaciones de apertura, cierre y gradiente el acierto fue de 83.69 %, 93.07 % y 87.69 % respectivamente.

LEER

Repositorio Digital

Listar por tema "background subtraction"

Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas

Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento

Envíos recientes

Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas

Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento

Portales Institucionales

Enlaces de Interés

Contactos

Listar por tema "background subtraction"

Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas ﻿

Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento ﻿

Envíos recientes

Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas

Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento

Portales Institucionales

Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas

Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento