Cluster cv2: un abordaje de visión computacional para identificación espacial de agrupamientos de datos
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Contreras Contreras, Ghiordy Ferney | 2020
El proyecto tiene como finalidad desenvolver una metodología de agrupamientos de datos para muestras con problemas de superposición entre grupos, usando las herramientas de visión computacional y aprendizaje de máquina, donde la mayor parte de las bases de datos reales presentan este inconveniente para la correcta identificación de los grupos y generando pérdida de información. Usando la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles en modo iterativo sobre las etapas de: análisis, diseño, desarrollo, pruebas y entrega, estructurando la metodología eficazmente y evaluando los requerimientos técnicos, funcionales y de accesibilidad para el software final. Por consiguiente, el documento describe el desarrollo del proyecto en 5 capítulos, donde el primer capítulo describe la propuesta metodológica planteada, metas y resultados a los cuales se han orientado el proyecto; continuando con el capítulo 2, se ha abordado la revisión literaria de los trabajos en el área, extrayendo los métodos de procesos y aplicando estos en el capítulo 3 del presente documento. Finalmente, en los capítulos 4 y 5 del documento se presentan los resultados obtenidos, la discusión y el análisis de estos, identificando los factores de error, la relevancia del trabajo para el área abordada y el aporte de este en el área de Ingeniería Electrónica.
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