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TI - Sistema adaptativo de inferencia neuro-difusa (ANFIS) para la estimación de la radiación solar globa
AU - Bastos Guerrero, Diana 
AU - Illera, Mario Joaquin
AU - Sepúlveda, Sergio
AB - Objetivo:Ajustar un sistema adaptativo de inferencia neuro-difusa (ANFIS) para la estimación de la radiación solar global en la ciudad de Cúcuta. Metodología:  A partir de registros históricos del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) se obtuvieron las variables: temperatura ambiente,  brillo  solar,  velocidad  del  viento,  humedad  relativa,  hora  de  medición  y  radiación  solar  global entre los años 2005 y 2015. Usando la herramienta Fuzzy Logic Toolbox de Matlab y los datos del IDEAM se crearon redes ANFIS con diferentes configuraciones. Después de comparar los errores estadísticos, se escogió el modelo ANFIS que permitió minimizar  el error cuadrático medio (RMSE). Resultados: Los errores estadísticos del modelo son: R2 = 0.9115, RMSE = 124,23 Wh/m2 y MAPE = 27,8 %,  evidenciando  una  alta  precisión  para  la  estimación  de  la  radiación  solar  global  en  el  territorio  seleccionado.  Conclusiones:  La  red  ANFIS  propuesta  es  un  modelo  basado  en  inteligencia  artificial  con precisión suficiente para ser usado en el diseño de sistemas fotovoltaicos en la región, que no cuenta con una amplia red de piranómetros para medir el recurso solar.
DA - 2020-12-14
KW - ANFIS
KW - modelo de estimación indirecto
KW - radiación solar global
KW - indirect estimation mode
KW - global solar radiation
PB - Investigación e Innovación en Ingenierías
UR - https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/942
ER -