TY - NEWS TI - Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento AU - Castro Casadiego, Sergio AU - Sanchez Mojica, Karla Yohana AU - Puerto, Karla AU - Niño , Carlos AU - Medina Delgado, Byron AU - Guevara-Ibarra, Dinael AB - En los procesos de sustracción de fondo aplicado a la detección de objetos en movimiento, una de las etapas de mayor relevancia es la del filtrado por morfología, en donde se simplifica la imagen y se conservan la mayor parte de las características de forma de los objetos. Por ello, se realiza una comparativa entre las operaciones de dilatación, erosión, apertura, cierre y gradiente en imágenes de video con fondo estático, donde circulan personas en ambientes no controlados, con el objetivo de determinar su comportamiento en la detección y conteo de personas. El procesamiento de imagen se realiza en lenguaje Python y se utiliza el paquete especializado para visión por computadora OpenCV. Además, mediante Tkinter se desarrolló una interfaz gráfica de usuario con la que se ingresan los valores del tamaño y la forma del elemento estructural para el procesamiento. Al aplicar el filtrado morfológico por dilatación se obtuvo un acierto en las detecciones de 82.28 %, con la erosión el acierto fue de 81.86 %, mientras que, con las operaciones de apertura, cierre y gradiente el acierto fue de 83.69 %, 93.07 % y 87.69 % respectivamente. DA - 2021-01-01 KW - Sustracción de fondo KW - filtros morfológicos KW - detección de objetos KW - procesamiento de imagen KW - background subtraction KW - morphological filters KW - object detection KW - image processing PB - Mundo FESC UR - https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/811 ER -