@TECHREPORT{Alv_Dia_2017,
author = "Alvarez Alvarez, Daniel Andres",
title = "Diagnóstico y detección de fallas eléctricas del tranformador de poténcia tr14-115/23.5kv-30/40mva de la subestación ínsula de la empresa centrales eléctricas de Norte de Santander s.a e.s.p. aplicando redes neuronales.",
abstract = "El proyecto de investigación tiene como finalidad diseñar y proponer un modelo de red  neuronal aplicado al diagnóstico y detección de fallas eléctricas del transformador TR 14 de la  subestación ínsula de la empresa Centrales Eléctricas de Norte de Santander S.A E.S.P. Para  ello, se elabora una investigación aplicada para la creación y mejora significativa de un proceso  productivo, producto o servicio presentados por una única empresa o por una agrupación  empresarial. En los resultados se interpretan los manuales de servicio para el transformador  Tr14 de la subestación La Ínsula. Seguidamente, se verifican las bases de datos de pruebas  eléctricas y pruebas de laboratorio para determinar los parámetros que establezcan el estado del  transformador Tr14. Se propone un modelo de red neuronal que le aporte a la estrategia de  mantenimiento basado en el estado del transformador Tr 14. Finalmente, se diseña la red  neuronal mediante un software que sea más acorde para la realización del proyecto.",
year = 2017,
institution = "Repositorio Universidad Francisco de Paula Santander",
url = "https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/2113",
}