TY - THES 
TI - Modelo predictivo de consumos de energía eléctrica aplicando redes neuronales artificiales.
AU - Galvis Plata, Jorman Hernando
AB - En el presente proyecto de grado, se representa la aplicación de las redes neuronales
artificiales (RNA) para el modelado de una variable de gran importancia en el análisis de
eficiencia energética: el consumo total de potencia activa, así mismo su predicción, informe y
grafica a través de una interfaz. Por una parte, se ha propuesto dos modelos de RNA para la
predicción programadas en Matlab, la primera arquitectura es basada en el aprendizaje
automático, la red retroalimentada de dos capas y la segunda arquitectura basada en el
aprendizaje profundo, la red de memoria a corto y largo plazo. Por otra parte, el diseño de una
interfaz capaz recopilar datos fiables de consumo total de potencia activa, enviar esta
información a la RNA seleccionada, ilustrar sus predicciones, y asimismo su precisión
comparada con datos reales.
DA - 2022
KW - Redes Neuronales Artificiales
KW - Modelos Predictivos
KW - Consumo de energía eléctrica
KW - Machine learning
KW - Deep learning
PB - Universidad Francisco de Paula Santander
UR - https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/7116
ER -