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dc.contributor.authorPALACIOS ALVARADO, WLAMYR
dc.contributor.authorRincón, R D
dc.contributor.authorPaipa, H O
dc.date.accessioned2021-11-08T20:36:56Z
dc.date.available2021-11-08T20:36:56Z
dc.date.issued2019-03-06
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/772
dc.description.abstractThis article shows a comparison of various methods as a statistical technique for making applied forecasts of Colombian coffee demand in South Korea. The aim is to model the demand behavior in the most adjusted and efficient way possible. To do this, the correlation factor between demand and different macroeconomic variables was analyzed, the one with the greatest relationship is selected and the autocorrelation factor is evaluated. Later, different deterministic methods are used such as linear regression by least squares, simple moving average, weighted moving average, simple exponential smoothing, and exponential smoothing with trend. As a result, a multiple linear regression analysis is obtained, an evaluation of the predictive capacity of the regression model was made through analysis of variance, and the calculation of the standard error of multiple estimation, multiple determination coefficient and the adjusted determination coefficient.eng
dc.format.extent07 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoengspa
dc.publisherJournal of Physics: Conference Seriesspa
dc.relation.ispartofJournal of Physics: Conference Series
dc.rightsContent from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 3.0 licence. Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.eng
dc.sourcehttps://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1448/1/012023/metaspa
dc.titleComparison of statistical forecasting techniques for Colombian coffee demand in South Koreaeng
dc.typeArtículo de revistaspa
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dc.coverage.countryColombia
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1088/1742-6596/1448/1/012023
dc.publisher.placeReino Unidospa
dc.relation.citationeditionVol.1448 No.1.(2019)spa
dc.relation.citationendpage7spa
dc.relation.citationissue1(2019)spa
dc.relation.citationstartpage1spa
dc.relation.citationvolume1448spa
dc.relation.citesRincón, R. D., Palacios, W., & Paipa, H. O. (2020). Comparison of statistical forecasting techniques for Colombian coffee demand in South Korea. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1448, No. 1, p. 012023). IOP Publishing.
dc.relation.ispartofjournalJournal of Physics: Conference Seriesspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa


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