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dc.contributor.advisorOviedo Sanabria, Carlos Humberto
dc.contributor.authorReyes Durán, Manuela
dc.date.accessioned2021-10-19T14:18:46Z
dc.date.available2021-10-19T14:18:46Z
dc.date.issued2021-08-26
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/345
dc.description.abstractActualmente la población mundial vive una emergencia sanitaria, producto de una nueva cepa viral, esta emergencia se originó en diciembre en la ciudad de Wuhan (China), en diciembre del año 2019 el Gobierno Chino comunica a La Organización Mundial de la Salud quien en el mes de marzo de 2020 lo declara pandemia, llamándola COVID-19. Debido a este acontecimiento, los gobiernos de los 12 países sudamericanos, tomaron medidas restrictivas con el fin de mitigar y controlar la expansión del virus, disminuyendo las muertes, implementaron aislamientos obligatorios durante unos meses del año, permitiendo conocer la variabilidad en los niveles de contaminación de NO2 en las ciudades. El estudio se realizó por medio de la plataforma Google Earth Engine, a través del Satélite Sentinel 5-P con el fin conocer la variabilidad del contaminante, desde el 01 de enero del 2020 al 31 de octubre del 2020 dividido en 4 periodos de tiempo, analizando los diferentes tipos de aislamiento. Como resultados se obtuvo que en 8 ciudades se logra evidenciar una disminución en los niveles de concentración del NO2 en el segundo periodo con respecto al primero, teniendo la mayoría como periodos críticos el tercero y cuarto, como el caso de Quito.spa
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO Resumen 10 1. Introducción 11 2. Descripción del Problema 13 2.1. Planteamiento del Problema 13 2.2. Justificación 14 2.3. Objetivos 16 2.3.1. Objetivo General 16 2.3.2. Objetivos Específicos 16 2.4. Delimitación 17 2.5. Referentes Teóricos 17 2.6. Antecedentes 18 2.7. Marco Teórico 21 2.8. Marco Conceptual 22 2.9. Marco Legal 25 3. Metodología 26 3.1. Fase 1: Preparación Conceptual 26 3.1.1. Identificación Espacial y Temporal de las Zonas de Estudio 26 3.1.2. Búsqueda de Antecedentes Bibliográficos 28 3.1.3. Solicitud y Consolidación de Información Asociada a Estaciones en Tierra 30 3.2. Fase 2: Adquisición y Procesamiento de Datos 33 3.2.1. Adquisición de Datos Mediante Sensores Remotos 33 3.2.2. Delimitación Geométrica de las Áreas de Estudio 34 3.2.3. Procesamiento y Simbolización de la Información 34 4. Resultados 36 4.1. Fase 3: Análisis de Resultados 36 4.1.1. Consolidación y Comparación de Resultados por Áreas y Ventanas de Observación. 36 4.1.2. Comparación de Resultados con Datos de Estaciones en Tierra. 49 4.1.3. Representación Cartográfica de los Niveles de Concentración. 55 5. Conclusiones 58 6. Recomendaciones 59 7. Anexos 60 8. Bibliografía 61spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Francisco de Paula Santanderspa
dc.titleCalidad del aire durante el covid – 19: análisis de dióxido de nitrógeno en las capitales de los países sudamericanosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Ambientalspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agrarias y del Ambientespa
dc.publisher.placeSan José de Cúcutaspa
dc.publisher.programIngeniería Ambientalspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.subject.proposalCalidad del airespa
dc.subject.proposalSatélite Sentinel L 5-Pspa
dc.subject.proposalGoogle Earth Enginespa
dc.subject.proposalDióxido de nitrógenospa
dc.subject.proposalCovid–19spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa


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