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Predicción del recurso hídrico del río Pamplonita a partir de un modelo matemático basado en teleconexiones.
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | |
dc.contributor.advisor | Carrillo Soto, Gustavo Adolfo | spa |
dc.contributor.author | Garzón Arenas, Jimena Maidé | spa |
dc.contributor.author | Ramírez García, Jessica Milena | spa |
dc.date.accessioned | 2021-12-10T16:47:27Z | |
dc.date.available | 2021-12-10T16:47:27Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/2073 | |
dc.description.abstract | La posibilidad de establecer predicciones del recurso hídrico constituye un insumo para toma de decisiones en inversión para proyectos socio-económicos e implementación de planes de gestión del riesgo. Se tiene por objeto evidenciar correlaciones entre la temperatura superficial del océano (SST) y la cantidad de recurso hídrico superficial en la cuenca del río Pamplonita, Norte de Santander, a fin de establecer un modelo tipo teleconexiones, para predecir el recurso a mediano plazo. Datos de la SST mensual se obtuvieron del sensor MODIS-NASA procesados en la plataforma Ocean Color, seleccionando celdas de 2° longitud y 4° latitud para cubrir la franja +180°lon / -180°lon, desde -20°lat / +20°lat, analizando un total de 3600 celdas. El recurso hídrico se caracterizó mediante los Caudales Medios Mensuales (Qmm) de la estación La Donjuana. La ventana temporal estudiada fue de julio 2002 a diciembre 2015 (162 meses). Se establecieron correlaciones entre SST mensual de cada celda con los respectivos Qmm, inicialmente sin rezago (e.g. Lag0: SST celda 1 en julio vs Qmm en julio), y luego considerando los 11 rezagos posibles (e.g. Lag1: SST celda 1 en Julio vs Qmm en agosto). La bondad de correlación se midió con el Coeficiente de Correlación de Pearson y el estadístico p. Se construyó un modelo matemático predictivo para Qmm con entre tres y seis meses de anticipación para Años Niña. Esto constituye un importante insumo para cuantificar afectaciones en años extremadamente húmedos. Se espera extender este análisis a otras regiones y parámetros climáticos. | spa |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 377 páginas | spa |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Francisco de Paula Santander | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | http://alejandria.ufps.edu.co/descargas/tesis/1111637-1111665.pdf | |
dc.title | Predicción del recurso hídrico del río Pamplonita a partir de un modelo matemático basado en teleconexiones. | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero(a) Civil | |
dc.identifier.barcode | 114506 | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Francisco de Paula Santander | |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Digital UFPS | |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.ufps.edu.co/ | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher.place | San José de Cúcuta | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Civil | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject.proposal | Recurso hídrico | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
dc.type.content | Text | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.identifier.signature | TIC 00566/2017 | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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AFA. Ingeniería Civil [635]