Envíos recientes

Análisis de modelos de predicción solar para su implementación en sistemas de gestión fotovoltaica en la ciudad de Cúcuta, Colombia.

Romero Bustos, Maria Alejandra | 2019

Análisis y estimación de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta usando métodos de estadística inferencial y técnicas de inteligencia artificial

Bastos Guerrero, Diana Carolina | 2020

Debido al rápido incremento en la demanda de electricidad y la disminución de los recursos energéticos provenientes de fuentes no renovables, las personas han comenzado a considerar la idea de consumir energía eléctrica a partir de recursos renovables. La energía solar fotovoltaica es la fuente dominante de las energías renovables y, por lo tanto, la radiación solar que incide en un territorio es un factor muy importante para dimensionar la producción energética. En esta investigación, se presenta un análisis estadístico de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta, Norte de Santander, Colombia; con el objetivo de brindar una descripción detallada de su variabilidad entre los años 2005 y 2015, y se emplea un sistema adaptativo de inferencia neuro-difusa (ANFIS) para estimar la radiación solar global. Los datos históricos de la base de datos del IDEAM con variables de entrada tales como (temperatura ambiente, brillo solar, velocidad del viento, humedad relativa y hora de medición) y de salida (radiación solar global solar) fueron usados para el entrenamiento y chequeo de la red. El modelo presenta un R2=0.911 y un RMSE= 124,23Wh/m2, evidenciando que presenta una precisión significativamente buena para la estimación de la radiación solar global en el territorio seleccionado.

Estimación de la radiación solar a través de redes neuronales artificiales en la ciudad de Cúcuta (Archivo Electrónico)

Ortiz Diaz, Heybert Albert | 2017

Este trabajo de investigación, presenta el diseño de una red neuronal artificial utilizando varias técnicas de filtrado de datos, combinación de múltiples parámetros de entrada, número de capas y neuronas ocultas y arquitecturas. La red neuronal artificial diseñada logró estimar la radiación solar global sobre la ciudad de Cúcuta con un coeficiente de determinación superior al 95%.

Evaluación de modelos matemáticos para predecir la radiación solar en la ciudad de Cúcuta (Archivo Electrónico)

Camacho Guerrero, Harold Guillermo | 2018

Se evaluó cinco modelos matemáticos capaces de representar la radiación solar en la ciudad Cúcuta, a través de un proceso de recolección de información de radiación solar desde las 6: 000 AM hasta las 6:00 PM durante 115 días con un de un piranómetro, se seleccionó y se filtró la información para poder ser comparada en un código que relaciona las series temporales medidas con las iteraciones de los modelos y se seleccionó el modelo con menor error.

Modelado termodinámico de una planta solar térmica hibrida de ciclo Brayton en Colombia

Moreno Gamboa, Faustino | 2018-12-18

Introducción: Actualmente en Colombia, existe gran interés por la aplicación de energías renovables y la diversificación de la matriz energética. Por lo tanto, en el presente trabajo se muestran los resultados de la simulación de una planta solar térmica hibrida de ciclo Brayton cerrado en Colombia, que recibe calor de un sistema de concentración de torre central y heliostatos. El recurso solar se estima por un modelo horario, adicionalmente cuenta con una cámara de combustión que utiliza gas natural como combustible, la cual garantiza la estabilidad del calor suministrado a la planta. La ubicación de la planta se selecciona en función de la radiación global y difusa media diaria mensual, y adicionalmente, se realiza una simulación de los principales parámetros de operación, optimizando la potencia y el rendimiento global en función de la relación de presión. Por último, se realiza un análisis exergético de la planta, especialmente de los componentes afectados por la variación de la radiación en el día. Objetivo: Evaluar una planta solar térmica de concentración de ciclo Brayton cerrado, desde el punto de vista energético y exegético bajo las condiciones ambientales de Colombia. Metodología: Integrar en lenguaje modélica, por medio de un compilador Dymola un modelo de recurso solar, un modelo energético y un modelo exergético aplicado a las condiciones ambientales de Colombia. Resultados: Se presenta el análisis correspondiente a la evolución de los principales parámetros de operación de la planta a lo largo del día, la variación del rendimiento y la potencia en función de la relación de presiones. Conclusiones: Es viable técnicamente la operación de una planta solar térmica de concentración de ciclo Brayton en algunos lugares de Colombia, dado el recurso solar disponible y el ahorro de combustible que genera a pesar del detrimento del rendimiento energético y exergético.