TY - NEWS
TI - Comparativa entre la técnica de umbralización binaria y el método de Otsu para la detección de personas
AU - Niño , Carlos 
AU - Castro Casadiego, Sergio 
AU - Medina Delgado, Byron
AU - Camargo, Luis
AU - Guevara-Ibarra, Dinael
AB - En procesos de detección por imágenes en las que existe variación de luminosidad entre pixeles, se requieren técnicas que permitan obtener valores óptimos y adaptables de umbral ante dichas variaciones. Por ello, se realiza una comparativa entre la técnica de umbralización binaria y el método adaptativo de Otsu, en videos con fondo dinámico y estático, ponderando el tiempo de respuesta del algoritmo, memoria utilizada, requerimiento de la unidad central de procesos y aciertos en las detecciones, en los lenguajes de Python y M (Matlab). Las técnicas en Python presentan mejores resultados en cuanto a tiempo de respuesta y espacio de memoria; mientras que, al utilizar Matlab, se presenta el menor porcentaje de requerimiento de máquina. Asimismo, el método de Otsu mejora el porcentaje de aciertos en 12.89 % y 11.3 % para videos con fondo dinámico y estático, respecto a la técnica de umbralización binaria.
DA - 2021-01-02
KW - detección de personas
KW - comparativa
KW - umbralización binaria
KW - método de Otsu
KW - Python
KW - Matlab
KW - tiempo
KW - memoria
KW - requerimiento de máquina
KW - aciertos
KW - people detection
KW - v
KW - binarythresholding
KW - Otsu method
KW - time
KW - memory
KW - machine requirement
KW - hits
PB - Revista UIS Ingenierías
UR - https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/809
ER -