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Cluster cv2: un abordaje de visión computacional para identificación espacial de agrupamientos de datos
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | |
dc.contributor.advisor | Medina Delgado, Byron | spa |
dc.contributor.advisor | Acevedo Jaimes, Brayan Rene | spa |
dc.contributor.advisor | Paez Peña, Andres Eduardo | spa |
dc.contributor.advisor | Quintero Ayala, Sergio Iván | spa |
dc.contributor.author | Contreras Contreras, Ghiordy Ferney | spa |
dc.date.accessioned | 2021-12-10T17:54:51Z | |
dc.date.available | 2021-12-10T17:54:51Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/3885 | |
dc.description.abstract | El proyecto tiene como finalidad desenvolver una metodología de agrupamientos de datos para muestras con problemas de superposición entre grupos, usando las herramientas de visión computacional y aprendizaje de máquina, donde la mayor parte de las bases de datos reales presentan este inconveniente para la correcta identificación de los grupos y generando pérdida de información. Usando la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles en modo iterativo sobre las etapas de: análisis, diseño, desarrollo, pruebas y entrega, estructurando la metodología eficazmente y evaluando los requerimientos técnicos, funcionales y de accesibilidad para el software final. Por consiguiente, el documento describe el desarrollo del proyecto en 5 capítulos, donde el primer capítulo describe la propuesta metodológica planteada, metas y resultados a los cuales se han orientado el proyecto; continuando con el capítulo 2, se ha abordado la revisión literaria de los trabajos en el área, extrayendo los métodos de procesos y aplicando estos en el capítulo 3 del presente documento. Finalmente, en los capítulos 4 y 5 del documento se presentan los resultados obtenidos, la discusión y el análisis de estos, identificando los factores de error, la relevancia del trabajo para el área abordada y el aporte de este en el área de Ingeniería Electrónica. | spa |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 148 páginas | spa |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Francisco de Paula Santander | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | http://alejandria.ufps.edu.co/descargas/tesis/1161146.pdf | |
dc.title | Cluster cv2: un abordaje de visión computacional para identificación espacial de agrupamientos de datos | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero(a) Electrónico(a) | |
dc.identifier.barcode | 118356 | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Francisco de Paula Santander | |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Digital UFPS | |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.ufps.edu.co/ | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher.place | San José de Cúcuta | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject.proposal | Análisis cluster | spa |
dc.subject.proposal | Lenguajes documentarios | spa |
dc.subject.proposal | Tratamiento de información | spa |
dc.subject.proposal | Procesamiento de la información | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
dc.type.content | Text | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.identifier.signature | TIE 00194/2020 | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |