Validación del modelo matemático de un panel solar empleando la herramienta Simulink de Matlab

Abstract

El objetivo de este trabajo es realizar un análisis estadístico y una validación de los resultados obtenidos de las simulaciones de un panel solar, con la herramienta Matlab/Simulink. Se realizaron una serie de mediciones de la potencia generada por el panel solar, bajo diferentes condiciones de radiación y temperatura de operación; luego se simuló el comportamiento del panel mediante el modelo matemático y el modelo del mismo establecido por Simulink; por último, se realizó un análisis de la aproximación de cada una de las simulaciones con los datos reales. Los resultados indican que, para la simulación por medio del modelo matemático del panel solar, se obtuvo un coeficiente de determinación de 0.9889, mientras que, para el modelo del panel solar establecido por Simulink fue de 0,8673. Lo anterior evidencia la buena correlación de cada una de las simulaciones realizadas con los valores reales, llegando a la conclusión que, aunque los dos métodos utilizados se acercan a la realidad, el modelo matemático del panel solar consigue una mejor aproximación.

The aim of this work is to perform a statistical analysis and validation of the results obtained from the simulations of a solar panel with Matlab / Simulink tool. To achieve this, a series of measurements of the power generated by the solar panel under different conditions of radiation and operating temperature were made. Later, the behaviour of the solar panel was simulated through the mathematical model and the model established by Simulink. Finally, an analysis of the approximation of each of the simulations with the real data was performed. The obtained results indicate that for the simulation by means of the mathematical model of the solar panel, a coefficient of determination of 0.9889 was obtained, whereas, for the model of the solar panel established by Simulink was 0.8673. The above shows the good correlation of each of the simulations performed with real values, reaching the conclusion that although the two methods used are close enough to reality, the mathematical model of the solar panel has a better approximation.